Hidroclimatología

El agua y el clima están intrínsecamente conectados, y su estudio conjunto es vital en un mundo donde el cambio climático redefine nuestros paisajes y recursos. La hidroclimatología se dedica a desentrañar estas complejas interacciones, estudiando la interacción entre la atmósfera y los cuerpos de agua, y su impacto en el ciclo hidrológico y el clima regional y global.

En nuestro grupo investigamos las interacciones entre el agua, el suelo y la atmósfera, enfocándonos en entender cómo el cambio climático afecta los recursos hídricos y los fenómenos extremos. Utilizamos análisis avanzado de datos y desarrollamos modelos innovadores para prever y gestionar riesgos como inundaciones y sequías.

Nuestro enfoque se centra en el análisis estadístico multivariado, modelación estocástica y la integración del cambio climático en las dinámicas hidrológicas. Además, trabajamos en la gestión de recursos hídricos y el modelado de riesgos, utilizando tecnologías basadas en inteligencia artificial para ofrecer soluciones efectivas. Nuestra misión es clara: enfrentar los desafíos climáticos para asegurar un futuro resiliente para nuestras comunidades y ecosistemas.

ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN

Modelado hidrológico

Interacción suelo-atmósfera y cambio climático

Modelado hidráulico estocástico

Aplicaciones de estadística multivariada e inteligencia artificial

Estudios de inundación y sequías

RECURSOS TÉCNICOS

IHDATA

IHData es el nombre colectivo de una base de datos desarrollada por el Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria. IHData es capaz de proporcionar estadísticas climatológicas precisas a nivel del viento, las olas y el nivel del mar para cualquier país europeo y el clima de las olas para cualquier región del mundo.
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labORATORIO DE SUPER COMPUTACIÓN

El laboratorio de supercomputación y tecnologías de la información proporciona soluciones de transferencia de tecnología y servicios ambientales basados en metodologías científicas que ayudan a superar las brechas entre expertos científicos y usuarios finales, como por ejemplo, responsables de la formulación de políticas, gestores técnicos, público en general.
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PROYECTOS DE I+D+i

BID CAMPECHE

Estudios de desarrollo urbano, riesgos naturales y cambio climático en Campeche (México).

BID PARAGUAY

Perfil Nacional de Riesgos para Paraguay.

BID BRIDGETOWN

Estudios de Desarrollo Urbano y Cambio Climático en Bridgetown (Barbados)

ECUADOR TECNALIA I y II

Análisis de la vulnerabilidad de las centrales hidroeléctricas de coca-codo sinclair, quijos, toachi pilatón, paute-sopladora y mazar dudas a los efectos del cambio climático.

TORMENTAS TENERIFE

Servicio de Caracterización de Fenómenos Meteorológicos Adversos en Tenerife para el Desarrollo de Aplicaciones Hidrológicas.

OLADE

Vulnerabilidad al Cambio Climático y Medidas de Adaptación de Sistemas Hidroeléctricos en Países Andinos.

INDECIS

Enfoque Integrado para el desarrollo a través de Europa de Indicadores de Clima Orientados a usuarios para los Sectores GFCS de Alta Prioridad.

FORESEE

Futura Infraestructura de Transporte: Estrategias de Resiliencia Frente a Eventos Extremos.

CAF Guia ADRCC

Guía para el Análisis Detallado de Riesgo Climático (Guía ADRC).

PUBLICACIONES

del Jesus, M., Diez-Sierra, J., 2023.

Climate change effects on sub-daily precipitation in Spain.

Hydrological Sciences Journal 68, 1065–1077. https://doi.org/10.1080/02626667.2023.2215931

del Jesus, M., Foti, R., Rinaldo, A., Rodríguez-Iturbe, I., 2012.

Maximum entropy production, carbon assimilation, and the spatial organization of vegetation in river basins.

PNAS 109, 20837–20841. https://doi.org/10.1073/pnas.1218636109/-/DCSupplemental/pnas.201218636SI.pdf

del Jesus, M., Paz, J., Navas, S., Turienzo, E., Diez-Sierra, J., Peña, N., 2020.

Efectos del cambio climático en el recurso hídrico de los países andinos.

Ingeniería del agua 24, 219–233. https://doi.org/10.4995/ia.2020.12135

del Jesus, M., Rinaldo, A., Rodríguez‐Iturbe, I., 2015.

Point rainfall statistics for ecohydrological analyses derived from satellite integrated rainfall measurements.

Water Resources Research 51, 2974–2985. https://doi.org/10/f7c6k2

Diez-Sierra, J., del Jesus, M., 2020.

Long-term rainfall prediction using atmospheric synoptic patterns in semi-arid climates with statistical and machine learning methods.

Journal of Hydrology 586, 124789. https://doi.org/10/gg9m6v

Diez-Sierra, J., del Jesus, M., 2019.

Subdaily Rainfall Estimation through Daily Rainfall Downscaling Using Random Forests in Spain.

Water 11, 125. https://doi.org/10/gg9m6r

Diez-Sierra, J., del Jesus, M., 2017.

A rainfall analysis and forecasting tool.

Environmental Modelling and Software 97, 243–258. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.08.011

Diez-Sierra, J., Navas, S., del Jesus, M., 2023.

NEOPRENE v1.0.1: a Python library for generating spatial rainfall based on the Neyman–Scott process.

Geoscientific Model Development 16, 5035–5048. https://doi.org/10.5194/gmd-16-5035-2023

Foti, R., del Jesus, M., Rinaldo, A., Rodríguez-Iturbe, I., 2012.

Hydroperiod regime controls the organization of plant species in wetlands. PNAS 109, 19596–19600. https://doi.org/10.1073/pnas.1218056109/-/DCSupplemental/pnas.201218056SI.pdf

Navas Fernández, S., Del Jesus, M., Gómez, D.V., 2023.

Guía metodológica para la estimación de aportaciones mínimas a embalses en el contexto de cambio climático.

Fundación Canal, Madrid (España).

Paz, J., del Jesus, M., Turienzo, E., Navas, S., Yurrebaso, L., Martínez, J.A., Tarrago, N., Díez-Sierra, J., Peña, N., 2019.

Guía para el análisis detallado de riesgo climático.

CAF Banco de Desarrollo de América Latina.

Sainz de la Maza, M., Del Jesus, M., 2020.

Análisis de sequías históricas a través de los impactos derivados.

Ing.agua 24, 141. https://doi.org/10/gg64bb

Urrea Méndez, D., del Jesus, M., 2023.

Estimating extreme monthly rainfall for Spain using non-stationary techniques.

Hydrological Sciences Journal 0, 1–17. https://doi.org/10.1080/02626667.2023.2193294

EQUIPO

Manuel Del Jesus

Investigador

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INVESTIGADORES PREDOCTORALES

Juan Pablo García Montealegre

Investigador predoctoral

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LinkedIn

Dina Vanesa Gómez Rave

Investigadora predoctoral

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LinkedIn

Diego Armando Urrea Méndez

Investigador predoctoral

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LinkedIn

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