Biografía
Farzad Hosseini es investigador científico en hidrología e inteligencia artificial y consultor técnico en IHCantabria, con experiencia en aprendizaje profundo, predicción de series temporales y modelización basada en datos para la hidrología, las ciencias de la Tierra y aplicaciones relacionadas con el agua. Su trabajo se centra en el desarrollo y la aplicación de métodos de inteligencia artificial para la predicción, la previsión, el análisis de la incertidumbre y el apoyo a la toma de decisiones en sistemas medioambientales e hidrológicos.
Realizó su doctorado en la Universidad de Cantabria, donde su investigación se centró en redes neuronales profundas optimizadas, en particular redes de memoria a corto y largo plazo (LSTM), para la modelización regional de la precipitación y la escorrentía y la predicción del caudal fluvial. Su investigación combina técnicas avanzadas de inteligencia artificial con conocimientos hidrológicos para mejorar la precisión, la solidez y la interpretabilidad de los modelos predictivos de inteligencia artificial en sistemas ambientales complejos.
En IHCantabria, colabora en actividades de investigación y consultoría relacionadas con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la modelización hidrológica y el análisis predictivo, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras para los recursos hídricos, la gestión medioambiental y las aplicaciones del sistema terrestre.
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
Hidrología.
Aprendizaje profundo / Deep Learning.
Predicción de caudales.
Inundación.
pUBLiCACIOnES
