Modelado de Riesgos de Inundaciones Compuestas: Este enfoque analiza la interacción de eventos compuestos asociados a lluvias extremas en el espacio y el tiempo, que contribuyen a las inundaciones en áreas continentales. Este estudio es crucial para comprender cómo la combinación de estos factores puede aumentar la severidad y frecuencia de las inundaciones.

Análisis Multivariado en Hidrología: Utiliza técnicas estadísticas avanzadas para evaluar la probabilidad de eventos hidrológicos extremos, considerando múltiples variables simultáneamente, lo que permite una estimación más real de la frecuencia y severidad de las inundaciones.

No Estacionariedad en Series Temporales Hidrológicas: Investiga cómo los cambios climáticos y antropogénicos alteran las propiedades estadísticas de las series temporales de eventos hidrológicos, desarrollando modelos que se adaptan a cambios en la varianza y la media a lo largo del tiempo.

Evaluación y Predicción de Eventos Extremos Bajo Cambio Climático: Explora cómo los patrones cambiantes del clima pueden afectar la frecuencia y magnitud de eventos extremos como inundaciones, contribuyendo a la planificación de infraestructuras resilientes y estrategias de adaptación.

Implicaciones de la Estimación de Períodos de Retorno Multivariados: Desarrolla modelos que predicen la probabilidad de eventos compuestos considerando múltiples factores simultáneamente, esencial para la definición de impactos.