DIEGO ARMANDO URREA MÉNDEZ

Investigador

diego.urrea@unican.es

+34 942 20 16 16 Ext. 56221

Biografía

Diego Urrea es un Ingeniero Civil egresado de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, y máster en Gestión Integrada de Sistemas Hídricos por la Universidad de Cantabria (España, 2019-2020), donde recibió el reconocimiento como el estudiante con el mejor expediente académico. Desde 2015, ha trabajado en consultoría de hidráulica e hidrología, asumiendo roles como ingeniero de diseño especializado y coordinador de proyectos en el diseño de infraestructuras hidráulicas, sistemas de saneamiento, plantas de tratamiento de aguas residuales, drenaje vial, modelación de inundaciones y análisis de vulnerabilidad.

Actualmente, Diego desarrolla su carrera como investigador predoctoral en el Instituto de Hidráulica Ambiental de la Universidad de Cantabria (IHCantabria). Comenzó su trayectoria en este instituto como estudiante en prácticas, implicándose en proyectos relacionados con hidrología, clima, cambio climático y la elaboración de modelos estadísticos avanzados para la predicción de fenómenos climáticos.

En su investigación predoctoral, Diego se enfoca en líneas de investigación críticas para la gestión de riesgos hidrológicos multivariados y no estacionarios. El enfoque integral de su investigación le permite contribuir significativamente a la resiliencia y la preparación frente a desafíos hidrológicos emergentes.

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

Modelado de Riesgos de Inundaciones Compuestas: Este enfoque analiza la interacción de eventos compuestos asociados a lluvias extremas en el espacio y el tiempo, que contribuyen a las inundaciones en áreas continentales. Este estudio es crucial para comprender cómo la combinación de estos factores puede aumentar la severidad y frecuencia de las inundaciones.

Análisis Multivariado en Hidrología: Utiliza técnicas estadísticas avanzadas para evaluar la probabilidad de eventos hidrológicos extremos, considerando múltiples variables simultáneamente, lo que permite una estimación más real de la frecuencia y severidad de las inundaciones.

No Estacionariedad en Series Temporales Hidrológicas: Investiga cómo los cambios climáticos y antropogénicos alteran las propiedades estadísticas de las series temporales de eventos hidrológicos, desarrollando modelos que se adaptan a cambios en la varianza y la media a lo largo del tiempo.

Evaluación y Predicción de Eventos Extremos Bajo Cambio Climático: Explora cómo los patrones cambiantes del clima pueden afectar la frecuencia y magnitud de eventos extremos como inundaciones, contribuyendo a la planificación de infraestructuras resilientes y estrategias de adaptación.

Implicaciones de la Estimación de Períodos de Retorno Multivariados: Desarrolla modelos que predicen la probabilidad de eventos compuestos considerando múltiples factores simultáneamente, esencial para la definición de impactos.

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