Data mining

Data mining

Es necesario contar con un amplio conocimiento de estadística y tratamiento de datos científicos para asegurar que los diseños experimentales de campo o laboratorio, las campañas de vigilancia y seguimiento, o la ejecución de modelos numéricos se realizan de modo satisfactorio. Este aspecto es imprescindible para garantizar el uso eficiente de los recursos y la fiabilidad de los resultados obtenidos. IH Cantabria tiene amplia experiencia en este campo, ya que reúne en su plantilla a profesionales de diferentes áreas de conocimiento (geógrafos, físicos, químicos, biólogos, ingenieros, etc.) que le permite abordar conjuntamente el tratamiento estadístico de datos, el uso de sistemas de información geográfica y el desarrollo de modelos matemáticos.

El equipo de IH Cantabria es experto en métodos univariantes y multivariantes para el análisis de información biológica y ambiental, utilizando para ello diferentes tipos de software libre (p.e. R) o comercial (p.e. MATLAB), que permiten flexibilizar los análisis y disponer a día de hoy de los últimos métodos en tratamiento de datos.

Algunos trabajos relevantes

- Análisis de presiones e impactos en los sistemas fluviales, estuarinos y costeros de Cantabria

FECHAS: 2005
CLIENTE: Consejería de Medio Ambiente del Gobierno de Cantabria.
TRABAJO REALIZADO: inventario de alteraciones hidromorfológicas, fuentes puntuales y difusas de contaminación en los ríos, estuarios y costa de Cantabria, y su implemetanción en un SIG.

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- Implementación preliminar del Plan Marco de Gestión de los espacios acuáticos de Red Natura 2000 en Cantabria

FECHAS: 2011
CLIENTE: Gobierno de Cantabria.
TRABAJO REALIZADO: Análisis del estado de conservación de especies y hábitats de la Red Natura 2000 en los ecosistemas acuáticos de la región de Cantabria.

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- Red Vigía 

FECHAS: 2009-2012
CLIENTE: Gobierno de Cantabria-Cuevas S.L
TRABAJO REALIZADO:Desarrollo y gestión de un sistema de monitorización de clima marítimo y calidad de las aguas.

 


Teledetección (Ana S.)

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